IoT Analytics
            

                Erkennen, analysieren und handeln Sie jetzt, um Ihre Effizienz zu verbessern und Kunden zu begeistern
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                Sofort handeln

Versetzen Sie Betriebsleiter und Fertigung in die Lage, aus Ihren IoT-Daten praktische Erkenntnisse zu ziehen – mit Self-Service IoT Analytics. Mit den integrierten Echtzeitfunktionen für Streaming und Predictive Analytics verstehen und prognostizieren Sie Ihre IoT-Daten besser und nutzen aussagekräftige Einblicke zur Entscheidungsunterstützung. IoT Analytics von der Software AG bietet die ganzheitliche Sicht auf Ihre IoT-Daten und eröffnet Ihnen neue Möglichkeiten.

                Unsere Kunden -
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                Unsere IoT-Analytics-Produkte
            

                Schneller ROI mit Self-Service IoT Analytics

Entdecken Sie die Datenanalyse mit einfacher Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und flexiblen Modulen. So einfach kann die Analyse von Echtzeitdaten sein! Business User und Fachabteilungen können anspruchsvolle Analysen selbst erstellen – ohne Programmieraufwand oder IT-Support. Zudem steht Entwicklern eine leistungsstarke Programmierumgebung zur Verfügung, in der sie moderne Analyse-Apps als Cloud-, Edge- und Stand-Alone-Lösung entwickeln und bereitstellen können. Erstellen Sie Analysen für vielfältige Anwendungsfälle: Alarm-Analytics, Zustandsüberwachung sowie Ausfall-, Instandhaltungs- und Auslastungsprognosen.

                    Analysieren und handeln in Echtzeit

Lassen Sie eine weltweit führende Streaming-Analytics-Engine für Ihr Unternehmen arbeiten. Analysieren Sie umfangreiche Datenströme in Hochgeschwindigkeit. Ermitteln Sie Muster und verarbeiten Sie eingehende Daten in Echtzeit - auch lokal mit Edge Streaming Analytics. Identifizieren Sie Probleme und reagieren Sie sofort auf Alarme und Benachrichtigungen. In einer Drag-and-Drop-Umgebung, kann jeder Benutzer Regeln entwerfen, um Ereignisse und Daten in Höchstgeschwindigkeit zu überwachen und entsprechend zu handeln – ganz ohne Programmierung oder  IT-Support. Streaming Analytics eignet sich hervorragend für Condition Monitoring in Echtzeit sowie komplexe Mustervergleiche und -analysen.
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                    Probleme prognostizieren und verhindern

Handeln Sie so schnell und präzise, dass es gar nicht erst zu einer Störung kommt. Mithilfe von KI, Deep Learning, Machine Learning und Predictive Analytics lässt sich prognostizieren, wann ein Problem auftritt. Bewerten Sie Daten anhand von Machine-Learning-Modellen und ermitteln Sie so Bereiche, in denen Handlungsbedarf besteht. Nutzen Sie jetzt KI und andere moderne Modelle zur Analyse von IoT-Daten– ohne aufwendiges und teures Training der Modelle. Machine Learning eignet sich optimal für die Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung.
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                    Entscheidungen im Werk treffen

Sorgen Sie dafür, dass Ihre Facharbeiter eigenständig agieren können. Versetzen Sie Verfahrenstechniker, Betriebsleiter und Fertigungsmitarbeiter in die Lage, Ihren Betrieb mithilfe von Self-Service Industrial Analytics jederzeit zu optimieren. Ganz ohne Data-Science-Kenntnisse können Sie die Ursachen für Produktionsengpässe oder Qualitätsprobleme ermitteln oder feststellen, wie sich die Gesamtanlageneffektivität erhöhen lässt.
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                    Aus Erfahrungen lernen

Speichern Sie Daten kostengünstig im Archiv, nutzen Sie sie zur Analyse oder dem Training von Machine-Learning-Modellen. Ihre Daten können Sie in lokalen Speichern, lokalen Dateien oder cloudbasiert bei einem Anbieter Ihrer Wahl aufbewahren. Mithilfe Ihrer Business-Intelligence- und Machine-Learning-Tools können Sie jederzeit für Detailanalysen und Machine-Learning auf Ihre Daten zugreifen. Optimieren Sie jetzt Ihre Datenverarbeitung angesichts stetig wachsender Datenmengen.
MEHR ÜBER DIE ANALYSE HISTORISCHER DATEN LERNEN 

                    Intelligenz an der Edge

Integrieren Sie Advanced Analytics und Machine Learning in alle Geräte, um die Daten bestmöglich zu nutzen. Edge Analytics – die Analyse vor Ort – erfasst und verarbeitet Daten, ohne dass diese zur Analyse in die Cloud transferiert werden müssen. Treffen Sie dringende Entscheidungen sofort. Reduzieren Sie die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite und die Kapazität der Backend-Server, und senken Sie so die Kosten.

MEHR ÜBER EDGE-COMPUTING LESEN 

                    IoT-Daten in Echtzeit visualisieren und austauschen

Mithilfe von Business Intelligence und grafischen Analysen von IoT-Daten können Sie Ihre IoT-Daten und -Performance in Echtzeit visualisieren und austauschen. Dashboards liefern eine vollständige und aktuelle Sicht auf den tatsächlichen Status Ihrer Prozesse und Geräte. Ermitteln Sie wichtige Kennzahlen (KPIs), erkennen Sie Muster in großen Datenmengen und erkennen Sie Handlungsbedarf schneller.

                    Moderne Tools für Datenexperten

Unsere Technologieexperten verfügen über eine mächtige Analytics-Entwicklungsumgebung und unterstützen Sie gerne bei komplexen Projekten. Entwickeln Sie gemeinsam mit uns ausgefeilte Analyse-Apps und stellen Sie sie als Cloud-, Edge- oder Stand-Alone-Lösung bereit.

                    339% ROI mit IoT in 3 Jahren

Wie wäre es, wenn Sie diese KPIs mit Ihrer IoT-Plattform erreichen könnten? 339& ROI, 6,8 Mio € Einsparungen und eine Amortisierung in weniger als einem Jahr. Forrester Consulting hat in der Total Economic Impact™-Studie über die
Cumulocity IoT-Plattform von Software AG messbare Vorteile ermittelt.
Studie lesen 

                    IoT Digital Summit: Internet of Things Anwendungen

Erfahren Sie in dieser zweistündigen Veranstaltung mit fünf IoT-Praxisbeispiele für erfolgreiche digitale Innovationen, wie leicht und schnell der Einstieg in das IoT auch in Ihrem Unternehmen ist.

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                    Verdreifachen Sie den ROI Ihres IoT

Erfahren Sie mehr über Kosteneinsparungen und Vorteile der Cumulocity IoT-Plattform von Software AG

Das sagt unser CEO: Die Zeit ist reif für eine Super iPaaS

Wir stellen eine neue Kategorie von Integrationslösungen vor und erklären, was sie für Sie und Ihr Unternehmen bedeutet >>

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